东南大学人工智能专业培养方案旨在培养学生掌握人工智能领域的基本理论、方法和技能，包括机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等核心课程。该方案注重实践和创新能力的培养，通过课程实验、项目实践和研究实践等环节，使学生具备解决复杂问题的能力。毕业生能够在人工智能相关领域从事研究、开发和应用等工作。该专业培养方案与时俱进，适应人工智能领域的发展需求，为学生提供广阔的职业发展空间。

本文目录导读：

1. 专业概述
2. 培养目标
3. 培养要求
4. 主干学科与核心课程
5. 主要课程与教学环节
6. 主要实践性教学环节安排及要求
7. 师资队伍及实验条件
8. 毕业与学位授予要求
9. 就业前景及方向分析

专业概述

人工智能是当今社会的热门领域，具有广阔的应用前景和重要的战略意义，东南大学人工智能专业致力于培养具备扎实理论基础、良好实践能力、一定创新意识的高素质人才，本专业结合东南大学的学科优势，注重理论与实践相结合，强调跨学科交叉融合，为学生提供全面的知识体系和实践技能。

培养目标

1、掌握人工智能领域的基本理论、方法和技能，具备扎实的技术功底。

2、能够在人工智能领域从事科学研究、技术开发、工程应用等工作。

3、具有良好的团队协作能力和创新精神，能够适应不断变化的技术环境。

4、具备良好的人文素养和职业道德，能够为社会做出贡献。

培养要求

1、课程设置：包括人工智能基础、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等核心课程，以及数学、计算机科学与技术等基础课程。

2、实践环节：包括实验、项目实践、科研实践等，着重培养学生的实践能力和创新意识。

3、跨学科融合：鼓励学生跨学科选课，与计算机科学与工程、自动化、生物医学工程等学科相结合，形成交叉优势。

4、综合素质：注重培养学生的沟通能力、团队协作能力、创新能力等综合素质。

主干学科与核心课程

主干学科：数学、计算机科学与技术、控制科学与工程。

核心课程：人工智能基础、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、智能算法设计与分析、机器人技术等。

主要课程与教学环节

1、基础课程：数学分析、线性代数、概率论与数理统计、计算机组成原理、操作系统等。

2、核心课程：机器学习、深度学习、计算机视觉等。

3、实践环节：包括课程实验、项目实践（如人工智能挑战赛）、科研实践（如参与教师科研项目）、毕业设计等。

4、跨学科课程：如智能控制工程、智能信号处理、生物医学工程等。

主要实践性教学环节安排及要求

1、实验：每门核心课程都设有相应的实验环节，要求学生掌握实验技能，能够独立完成实验任务。

2、项目实践：组织参加各类人工智能竞赛，如智能机器人竞赛、人工智能创新大赛等，培养学生的团队协作能力和创新意识。

3、科研实践：鼓励学生参与教师的科研项目，培养学生的科研能力和实践能力。

4、毕业设计：毕业设计是学生对所学知识的综合运用，要求学生在导师指导下完成具有一定创新性的项目。

师资队伍及实验条件

1、师资队伍：本专业拥有一支学术水平高、实践经验丰富的师资队伍，包括多名教授、博士生导师等。

2、实验条件：本专业拥有先进的实验设备和实验室，如人工智能研究院实验室等，能够满足学生的实验需求。

毕业与学位授予要求

学生修满规定的学分，通过毕业设计答辩，符合学位授予要求，即可授予工学学士学位。

就业前景及方向分析

人工智能专业具有广阔的就业前景和丰富的就业方向，毕业生可以在人工智能领域从事科学研究、技术开发等工作，也可以在智能制造、智能医疗等领域从事相关技术和管理工作，随着人工智能技术的不断发展，该领域的就业前景将更加广阔，东南大学人工智能专业的学生将具备扎实的理论基础和实践能力，将成为人工智能领域的优秀人才。